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David Sheeren

Professeur des universités

E-Mail : david.sheeren @ toulouse-inp.fr
Téléphone : 05 34 32 39 81
Département d'enseignement : Agronomie et Environnement
Laboratoire de recherche : UMR DYNAFOR

Parcours

  • 2025 : Professeur des Universités, INP-AgroToulouse, CNU 68ème
  • 2024 : Habilitation à Diriger des Recherches (HDR). "Paysage et biodiversité : de l’observation par télédétection à la modélisation. Une hybridation disciplinaire" (Toulouse INP)
  • 2006 : Maître de Conférences, INP-AgroToulouse, CNU 68ème
  • 2006 : Post-doctorat, Université de Strasbourg, UMR ICube (Informatique) & UMR Image, Ville, Environnement (Géographie)
  • 2005 : Qualification CNU en 23ème (Géographie) et 27ème (Informatique)
  • 2005 : Doctorat en Informatique (Intelligence Artificielle), UMR LaSTIG / IGN et UMR LIP6 (Université Paris 6)
  • 2001 : DEA en Sciences de l’Information Géographique, ENSG / Telecom ParisTech / Univ. Paris Est
  • 2000 : Assistant de recherche, Unité de Géomatique, Université de Liège (Belgique)
  • 1999 : Maîtrise en Sciences Géomatiques, Université de Liège (Belgique)

Enseignements

Spécialisation AgroGéomatique et Master SIGMA

  • Traitements spatiaux dans les SIG
  • Analyse de données spatiales sous R
  • Modélisation de systèmes complexes
  • Introduction au traitement de données LiDAR
  • Initiation à la recherche
  • Projets transversaux en géomatique (SIG et Télédétection)

 

Ingénieur agro 1A-2A-3A

  • Introduction aux SIG (UE TADM-SIG)
  • Modélisation des continuités écologiques (UE CONNECT)
  • Projet SEABV 

 

Ingénieur ENSEEIHT 3A Hydro

  • Modélisation du relief et sensibilité à l'érosion

Thèmes de recherche

"Télédétection appliquée à l'écologie du paysage"

  • Identification et caractérisation des infrastructures agro-écologiques.
  • Modélisation indirecte de la biodiversité à partir d'images.

 

"Analyse et modélisation spatio-temporelle de systèmes socio-écologiques"

  • Suivi de dynamiques paysagères et simulation prospective, analyse des interactions Nature-Société.
  • Intégration de données spatiales incertaines, multi-sources.

 

Mots-clés : télédétection, intelligence artificielle, système complexe, écologie, paysage, forêt, biodiversité

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L’Ecole Nationale Supérieure Agronomique de Toulouse

Avenue de l’Agrobiopole - BP 32607 - Auzeville-Tolosane 31326 CASTANET-TOLOSAN Cedex

05 34 32 39 00

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